人間とでもAIとでも、同じ概念マップを持つことが実りある対話の第一歩です。幸いにもAIではそれをシステムに組み込むことが可能です。

ConceptMiner Cloud

AIアプリを開発するための概念ネットワーク・エンジン

API接続により貴社アプリからConceptMinerの機能をご利用頂けます。エンドユーザーとLLMとの対話を組織化することにより、文脈に沿った記憶を呼び起こすことができる高度なAIシステムの開発が可能です。一般的なRAG（検索拡張生成）が、単純に最短距離のベクトルにより情報を検索するのに対して、ConceptMinerでは概念構造をモデルしているため、より高度な方法で文脈を識別することができます。

ConceptMiner Local

セキュリティ強化型の概念ネットワーク・エンジン

ConceptMinerを貴社内に設置して、貴社システムに組み込むことができます。クラウドLLMにもローカルLLMにも対応可能です。将来、ローカルLLMが性能向上すると、完全に貴社内だけに閉じた高度なAI活用が実現できます。これにより、コールセンターの「お客様の声」を始め、会議議事録や営業日報など、社内データベースの中のさまざまな非定型テキスト情報の概念構造をモデルして、戦略的判断に活用できます。

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人間とAIのコラボ基盤を提供して、AIガバナンスの一翼を担います

情報分析には、自然言語で表現される定性情報の分析と、数値やカテゴリ値で表現される定量データの分析があります。従来は、これらはまったく性質の異なるもので相容れないものと考えられてきました。しかし、我々はついにこれらを統合する枠組みを開発しました。
ディープラーニングに基づく現代のAI（人工知能）の進歩は目覚ましく、数年後には、AIが自律的にイノベーションを起こしたり、AIが企業の戦略を考え、組織の仕事を丸ごと実行できるようになるという展望まで囁かれ始めています。もしそうなったとき、我々人間は、AIが決定することを従順に受け入れ、AIの言いなりになるのでしょうか？
我々が開発した定性と定量を統合する枠組みは、人間とAIが対等にコラボするためのインターフェースとして役立つはずなのです。
ConceptMinerの基本原理

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