FactCollctorは、LLMおよび各種データベースを活用して質的情報調査を実施するツールです。調査結果は、テキスト・チャンクを含むCSVファイルにまとめられ、後のステップで、ConceptMap-Textにより概念ネットワーク・モデルを構築するのに使用できます。
競合製品/サービス
AIが任意の事業分野のエンティティを調査してリストアップし、その概要に関する説明文を生成します。エンティティは企業ごと、シリーズごと、製品/サービスごとの粒度を設定できます。また、市場範囲をグローバルから地域、国単位で設定できます。さらに消費者向け、大企業向け、中小企業向けなどの設定が可能です。ユーザーが追加のプロンプトを設定することにより、調査範囲やテキスト生成の品質をコントロールすることも可能です。
官能評価
これは競合製品調査の食品・飲料版です。AIが任意の分野の製品を調査してリストアップし、それらの製品の官能体験に関する説明文を生成します。オンライン上のメーカー側の説明や消費者のコメントなどを収集します。従来の官能評価では、専門家がいくつかの評価軸で製品を評価して定量的なスコアリングをするのが一般的ですが、ConceptMinerを使用すると、自然言語を使用した説明文からでも、正確な製品の評価マップ（ポジショニング）が作成できることをぜひご確認ください。製品の評価マップにアンケート調査データを連合させると、PREFMAPのような分析が可能になります。
オンライン記事
任意のテーマでニュース・サイトから記事を収集して、記事の概要をCSVファイルにまとめます。Google News RSS API（無料）、Serper API News（APIキー要）、NewsAPI（APIキー要）、Feedspotスクレイピング、RSS/Atomフィードなど。
学術論文
任意のテーマで主要な学術論文データベースを検索して、アブストラクトをCSVファイルにまとめます。OpenAlex（APIキー不要）、Semantic Scholar（APIキー不要）、 arXiv（APIキー不要）、IEEE Explore（APIキー要）など
特許情報
任意のテーマで特許データベースを検索して、各特許の概要をCSVファイルにまとめます。USPTO（APIキー不要）、Google Patents（APIキー要）。
Obsidian Markdown
フィールド・ノートのツールとして広く使用されているObsidianのマークダウン表をCSVに変換します。KJ法やGTAと親和性のある伝統的な定性調査のデータをConceptMinerで使用できるようにするためのツールです。