ThinkNavi(思考支援)

ThinkNavi

問いかけ、診断し、記憶する。思考を深めるAIナレッジワークスペース。

ThinkNaviは、単に回答を返すAIチャットではありません。 ユーザーに問いかけ、仮説の説得力を診断し、過去の対話やナレッジベースを参照しながら、 アイデア、事業構想、企業理念、戦略仮説を磨くための思考支援システムです。

思考支援チャット、仮説診断、自動リサーチ、Concept Map、LLM Wikiを組み合わせることで、 その場限りの相談ではなく、思考の履歴と知識資産を育てることを目指します。

経営レベルの構想整理から、商品・サービス企画、仮説検証、ナレッジ活用まで対応します。

ASK
問いかける AIが質問し、ユーザーの思考を整理
CHK
仮説を診断する 説得力、根拠、反証可能性を確認
RES
調査につなげる 競合、文献、ニュース、特許を収集
MAP
概念マップで探索する 市場内ポジションや論点構造を可視化
Active Thinking Support

AIが答えるだけでなく、ユーザーに問いかけます。

一般的なAIチャットは、ユーザーの質問に対して答えを返します。 ThinkNaviの思考支援はそれだけではありません。 ユーザーの考えを整理するためにAIが問いかけ、前提、目的、根拠、反論、次の行動を明確にします。

また、ユーザーの意見に過剰に同調するのではなく、 必要に応じて客観的な視点から助言します。 経営レベルの意思決定から実務上の問題解決まで、思考のパートナーとして利用できます。

問いによる思考整理 AIが質問を返し、漠然とした考えを構造化します。
過剰同調しない助言 ユーザーの考えを肯定するだけでなく、弱点や見落としも指摘します。
思考パターンの分析 問答を通じて、ユーザーの発想の癖や見落としがちな視点を確認できます。
Hypothesis Diagnosis

仮説の“正しさ”ではなく、“説得力”を診断する。

ThinkNaviの仮説診断は、商品、サービス、事業アイデア、企業理念、戦略仮説などについて、 それが絶対に正しいかどうかを判定するものではありません。 診断するのは、その仮説にどれだけの信念、根拠、具体性、反証への備えがあるかです。

💡

アイデアの説得力

単なる思いつきではなく、誰のどの問題を解くのか、 なぜ今必要なのか、どのような根拠があるのかを確認します。

🧱

根拠と構造

仮説を支える事実、経験、顧客理解、事業環境、技術的可能性などを整理します。

⚖️

思い込みの検出

発案者だけの都合のよい解釈になっていないか、 反対意見や代替仮説が考慮されているかを確認します。

🔁

反復改善

診断結果をもとに仮説を修正し、再診断することで、 より説得力のある企画や構想へ近づけます。

🏢

企業理念・戦略仮説

企業理念、事業方針、顧客価値、差別化軸など、 経営判断の前提となる考えを客観的に見直します。

🚀

商品・サービス企画

新商品、新サービス、Webサービス、AI活用アイデアなどを、 市場投入前に検証するための思考補助として使えます。

Important

仮説診断は、正解判定ではありません。

ThinkNaviは、ユーザーの仮説が将来必ず成功するか、絶対に正しいかを保証するものではありません。 診断できるのは、現時点でその仮説がどれだけ説明可能で、根拠を持ち、反論に耐えられるかです。

そのため、診断結果は最終判断ではなく、 アイデアを客観的な視点から見直し、磨き上げるための材料として利用してください。

Thinking Workflow

仮説を磨き、調査し、概念マップで市場内ポジションを見る。

ThinkNaviは、チャットで考えを整理するだけで終わりません。 仮説診断、自動リサーチ、Concept Mapを組み合わせることで、 アイデアの検討から競合分析、市場内ポジション確認まで進められます。

Think AIとの問答でアイデアや問題意識を言語化
Diagnose 仮説の説得力、根拠、反証可能性を確認
Research 競合コンセプトや関連情報を自動リサーチ
Map Concept Mapで市場や論点の概念構造を可視化
Refine 結果をもとに仮説を修正し、再検討する
Personal Model

チャット履歴から、ユーザー固有の思考モデルを育てる。

ThinkNaviは、チャット履歴から概念構造モデルを学習し、 ユーザーが見落としている思考のアングルを見つけることを目指しています。 これは単なる会話履歴検索ではなく、過去の思考を再利用できる形にするための仕組みです。

🧠

思考履歴の再利用

過去のチャットに埋もれた仮説、論点、気づき、判断基準を、 次の相談で再利用できるようにします。

🧭

見落とし視点の発見

いつも同じ角度から考えていないか、 別の概念領域や過去の議論からヒントがないかを探します。

📚

知識ベースとの接続

LLM Wikiや社内ナレッジベースと組み合わせることで、 個人の思考履歴と組織の知識資産を接続できます。

Core Functions

ThinkNaviの主な機能

思考支援、仮説診断、リサーチ、概念マップ、ナレッジベースを組み合わせて、 アイデアを知識資産へ発展させます。

💬

思考支援チャット

AIが問いかけ、反論し、整理し、ユーザーがよりよく考えるための対話を行います。

仮説診断

商品、サービス、事業アイデア、企業理念などの説得力を診断し、改善点を示します。

🔎

自動リサーチ

競合コンセプト、ニュース、論文、特許、調査テーマに関する情報を収集・整理します。

🕸️

Concept Map

収集データや自由記述を概念構造モデルとして可視化し、クラスタやノードを探索します。

📚

LLM Wiki / Knowledge Base

文書ごとにLLM Wikiを作成し、ナレッジベースやAIコンシェルジュとして利用できます。

🧩

ConceptMiner連携

GNG+MSTによる概念構造モデルを通じて、複数Wiki、調査データ、チャット履歴を統合していきます。

Use Cases

経営、企画、研究、コンサルティング、個人の思考整理に。

ThinkNaviは、答えを求めるだけでなく、 問題の立て方、仮説の磨き方、知識の使い方を支援するためのワークスペースです。

🏢

経営・事業構想

企業理念、事業方針、新規事業、顧客価値、差別化戦略を整理し、仮説として磨きます。

🚀

商品・サービス企画

新商品や新サービスのアイデアを診断し、自動リサーチやConcept Mapで市場内ポジションを確認します。

🔬

研究・調査

調査テーマを整理し、論点、先行研究、技術領域、特許、ニュースを概念構造として把握します。

🧑‍💼

コンサルティング支援

クライアントの仮説、課題、事業構想を対話的に整理し、調査・分析・提案につなげます。

📘

学習・自己分析

自分の考え方、関心、判断基準、学習テーマを整理し、長期的な知的成長につなげます。

📂

ナレッジ活用

過去のチャット、文書、調査結果、Concept Mapを参照しながら、次の判断や企画に活かします。

Positioning

ThinkNaviは、ConceptMiner製品群の思考支援インターフェースです。

ConceptMinerが概念構造モデルを構築し、Knowledge Base Builderが文書知識をLLM Wiki化し、 Auto Researchが調査データを収集し、Concept Mapが概念空間を可視化します。 ThinkNaviは、それらを人間の思考、仮説、意思決定に接続するインターフェースです。

将来的には、チャット履歴、LLM Wiki、Concept Map、エピソードカードを接続し、 ユーザーや組織の判断を支える記憶レイヤーとして発展させることを目指します。

思考を、その場限りのチャットで終わらせない。

ThinkNaviは、問いかけ、診断し、調査し、概念マップ化し、ナレッジとして残すためのAIワークスペースです。 事業アイデア、企業理念、商品企画、研究テーマ、戦略仮説を、より説得力のある形に育ててください。