ConceptMiner R&Dで多数のR＆Dテーマ、仮説、異分野応用の候補が生成されると、概念マップを作成してマイニングすることができます。概念マップは、多数のノードがネットワーク状につながったモデルです。これらのノードは超多次元の意味空間に配置されていますが、主要な次元を抽出して可視化されています。ノードをつなぐエッジは、ノード間の主要なつながり方（トポロジー）を表します。各ノードには類似するアイデア（テーマ、仮説、応用アイデア）が対応しており、結果としてアイデア同士の類似関係、意味的なつながり方をモデルしています。
Colorの選択フィールドをクリックすると、ノードの色づけを変更できます。デフォルトではクラスタ(Cluster）で色付けされています。Clusterの下に解釈された主要な次元があり、そのどれかを選ぶと、その次元が表す特徴の度合いでノードが色付けされます。これによりネットワークの各部分の傾向を知ることができます。
Clusterタブに移るとクラスタごとの特徴を知ることができます。クラスタを選択するとクラスタの統計的特徴がグラフで表示されます。
Data Tableタブでは、個別のアイデアにアクセスできます。同じノードには類似したアイデアが含まれているので、効率的な実験や開発の計画に利用できるはずです。
Searchタブでは、興味のあるキーワードを入れて、そのキーワードが含まれるノードを素早く見つけることができます。
このほかにも多数の分析機能が含まれるますが、注目するべきアイデアとその類似アイデアを効率的に抽出できれば、テーマ探索、仮説創造、異分野適用アイデア探索の目的に適うものかと考えます。